زمنیه و هدف: اخیرا شناسایی و تشخیص اشیا و تحلیل تصاویر، توجه بسیاری از محققان را به سوی خود جلب کرده‌است. از جمله تصاویر با اهمیت این حوزه، تصاویر هوایی هستند که توسط ابزار های مختلف هواپایه و فضا پایه تهیه می‌شوند. امروزه با استفاده از سیستم‌های تصویر برداری هوایی و فضایی حجم بسیار زیادی از داده‌های بصری برای نظارت، کنترل و پایش عوارض زمینی فراهم شده است.
روش شناسی: این تحقیق از نظر هدف کاربردی است و نتایج این پژوهش با استفاده از روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی ارائه شده است.
یافته‌ها: با ایجاد تغییر در معماری پایه و استفاده از دو تابع خطا، دقت شبکه‌های عصبی پایه را در شناسایی و تشخیص اشیاء در تصاویر هوایی را به میزان 7.68 درصد افزایش داده‌ایم.
نتیجه‌گیری: با توجه به اینکه پردازش تصویر از قابل اعتمادترین روش‌های خودکار موجود در سیستم‌های دفاعی و نظارتی برای شناسایی و تشخیص اشیاء می‌باشد، افزایش دقت این سامانه‌ها منجر به افزایش کارایی این سیستم‌ها خواهد شد.
زنگنه، امیرحسین، شریفی، احسان و لطفی، محمد. (1403). تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق. فصلنامه سیاست گذاری علوم و فناوری‌‌های بدیع و نوظهور دفاعی، 1(2)، 55–70. https://doi.org/10.22034/edrkp.2022.152538
MLA
زنگنه، امیرحسین، شریفی، احسان، و لطفی، محمد. "تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق"، فصلنامه سیاست گذاری علوم و فناوری‌‌های بدیع و نوظهور دفاعی، 1، 2، 1403، 55–70. doi: 10.22034/edrkp.2022.152538
HARVARD
زنگنه، امیرحسین، شریفی، احسان، و لطفی، محمد. (1403). 'تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق'، فصلنامه سیاست گذاری علوم و فناوری‌‌های بدیع و نوظهور دفاعی، 1(2), pp. 55–70. doi: 10.22034/edrkp.2022.152538
CHICAGO
زنگنه، امیرحسین، شریفی، احسان و لطفی، محمد، "تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق." فصلنامه سیاست گذاری علوم و فناوری‌‌های بدیع و نوظهور دفاعی، 1 2 (1403): 55–70, doi: 10.22034/edrkp.2022.152538
VANCOUVER
زنگنه امیرحسین، شریفی احسان، لطفی محمد. تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق. فصلنامه سیاست گذاری علوم و فناوری‌‌های بدیع و نوظهور دفاعی. 1403;1(2):55–70. doi: 10.22034/edrkp.2022.152538
