زمنیه و هدف: اخیرا شناسایی و تشخیص اشیا و تحلیل تصاویر، توجه بسیاری از محققان را به سوی خود جلب کردهاست. از جمله تصاویر با اهمیت این حوزه، تصاویر هوایی هستند که توسط ابزار های مختلف هواپایه و فضا پایه تهیه میشوند. امروزه با استفاده از سیستمهای تصویر برداری هوایی و فضایی حجم بسیار زیادی از دادههای بصری برای نظارت، کنترل و پایش عوارض زمینی فراهم شده است.
روش شناسی: این تحقیق از نظر هدف کاربردی است و نتایج این پژوهش با استفاده از روشهای مبتنی بر شبیهسازی ارائه شده است.
یافتهها: با ایجاد تغییر در معماری پایه و استفاده از دو تابع خطا، دقت شبکههای عصبی پایه را در شناسایی و تشخیص اشیاء در تصاویر هوایی را به میزان 7.68 درصد افزایش دادهایم.
نتیجهگیری: با توجه به اینکه پردازش تصویر از قابل اعتمادترین روشهای خودکار موجود در سیستمهای دفاعی و نظارتی برای شناسایی و تشخیص اشیاء میباشد، افزایش دقت این سامانهها منجر به افزایش کارایی این سیستمها خواهد شد.
زنگنه,امیرحسین , شریفی,احسان و لطفی,محمد . (1403). تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق. فصلنامه علمی سیاستگذاری دانش و پژوهش های نوین دفاعی, 1(2), 55-70. doi: 10.22034/edrkp.2022.152538
MLA
زنگنه,امیرحسین , , شریفی,احسان , و لطفی,محمد . "تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق", فصلنامه علمی سیاستگذاری دانش و پژوهش های نوین دفاعی, 1, 2, 1403, 55-70. doi: 10.22034/edrkp.2022.152538
HARVARD
زنگنه امیرحسین, شریفی احسان, لطفی محمد. (1403). 'تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق', فصلنامه علمی سیاستگذاری دانش و پژوهش های نوین دفاعی, 1(2), pp. 55-70. doi: 10.22034/edrkp.2022.152538
CHICAGO
امیرحسین زنگنه, احسان شریفی و محمد لطفی, "تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق," فصلنامه علمی سیاستگذاری دانش و پژوهش های نوین دفاعی, 1 2 (1403): 55-70, doi: 10.22034/edrkp.2022.152538
VANCOUVER
زنگنه امیرحسین, شریفی احسان, لطفی محمد. تشخیص اشیا در تصاویر هوایی با استفاده از یادگیری عمیق. فصلنامه علمی سیاستگذاری دانش و پژوهش های نوین دفاعی, 1403; 1(2): 55-70. doi: 10.22034/edrkp.2022.152538
